Skip to main content

Искусственный интеллект
Источник: Freepik

Человеческие эмоции сложны и не всегда легко сводятся к узнаваемому шаблону. Определение эмоционального состояния человека может быть сложным для самих людей, что уж говорить о машинах. Однако значительный объем работы и исследований был вложен в обучение искусственного интеллекта (ИИ) для наблюдения, количественной оценки и распознавания различных состояний эмоций у людей. Слияние проверенных и надежных психологических методов в сочетании с интеллектом и обучаемостью ИИ может сделать технологию распознавания эмоций бесценной в таких областях, как здравоохранение и образование, пишет Tech Xplore.

Там, где традиционные методы ограничены, ИИ может улучшиться. Благодаря использованию множества разработок, таких как технология распознавания жестов, распознавание эмоций на лице и мультимодальное эмоциональное распознавание, технология распознавания эмоций имеет шанс стать преобразующей для многих людей и областей изучения в целом.

«Эта технология может трансформировать такие сферы, как здравоохранение, образование и обслуживание клиентов, способствуя персонализированному опыту и более глубокому пониманию человеческих эмоций», — комментирует Фэн Лю, автор и исследователь обзора, опубликованного в журнале CAAI Artificial Intelligence Research.

Искусственный интеллект, который понимает человеческие эмоции и учитывать их при общении с человеком, может произвести революцию в процессе взаимодействия человека с компьютером. Кроме того, он может стать ключом к оценке состояния психического здоровья человека.

Использование как современных психологических методов, так и инструментов ИИ поможет достичь более четкого пути к количественной оценке эмоций с помощью искусственного интеллекта
Использование как современных психологических методов, так и инструментов ИИ поможет достичь более четкого пути к количественной оценке эмоций с помощью искусственного интеллектаИсточник: Feng Liu, East China Normal University

Ученые пытаются обучить ИИ распознаванию эмоций с помощью широкого спектра данных. К ним относятся показания электрической активности мозга через сканирование ЭЭГ, учет движения глаз людей, их мимика. Вариабельность сердечного ритма и кожные реакции также являются инструментами, которые можно использовать для преобразования неосязаемых «эмоций» в шаблоны и распознаваемые, читаемые данные, на основе которых ИИ способен учиться и совершенствоваться.

Мультимодальное распознавание эмоций аналогичным образом объединяет различные каналы восприятия, такие как зрение, слух и осязание, чтобы получить более полную картину того, что могут повлечь за собой те или иные эмоции. Сочетание различных областей и методов необходимо для создания точного и всестороннего представления о сложностях человеческих эмоций, отмечают эксперты. «Считается, что междисциплинарное сотрудничество между ИИ, психологией, психиатрией и другими областями будет иметь ключевое значение для достижения этой цели и раскрытия полного потенциала количественной оценки эмоций на благо общества», — заявляет Лю.

Успешное использование технологии распознавания эмоций и количественной оценки ИИ требует нескольких основных компонентов. Нужно уделить внимание безопасности и прозрачности, особенно в отношении более деликатных тем, таких как медицинское и психологическое консультирование. Практики обработки данных и меры конфиденциальности, принимаемые людьми, использующими новый тип ИИ, должны быть особенно строгими.

Ранее российские ученые опровергли популярные мифы об искусственном интеллекте. Эксперты уверяют, что ИИ не сделает тысячи людей безработными.

Ссылка на источник