Искусственный интеллект способен прогнозировать инциденты, связанные с газом, на угольных шахтах в течение получаса, сообщает TechXplore.
Ученые провели исследование в угольных шахтах в Китае и сравнили 10 алгоритмов машинного обучения. Они хотели выяснить, какой метод ИИ может прогнозировать изменения уровня метана за 30 минут и уведомлять пользователей об аномалиях. Из 10 алгоритмов четыре оказались перспективными.
Наилучшие результаты показал алгоритм под названием «линейная регрессия». Он продемонстрировал высокую производительность для краткосрочного прогнозирования. У других моделей были недостатки, например, их обучение потребовало бы слишком много времени по мере увеличения набора данных.
Результаты этого исследования помогут угольной промышленности снизить риск несчастных случаев, например взрывов газа. Это позволит предотвращать и смягчать последствия катастроф, которые могут привести к гибели людей и финансовых потерям.
Метод применим ко всем угольным шахтам. Более того, те же принципы можно применять в других отраслях — аэрокосмической, нефтегазовой, сельском хозяйстве и других.
Взрывы или возгорания газа в подземных шахтах представляют большую опасность: почти 60% аварий на угольных шахтах в Китае вызваны метаном. В 2020 году на долю Китая пришлось 46% мировой добычи угля, в стране насчитывается более 3200 угольных шахт с высоким содержанием газа и высоким уровнем риска выбросов.
Ранее искусственный интеллект помог отличить темную материю от космического шума. Это поможет ученым приблизиться к одной из главных загадок современной астрофизики.