Skip to main content

Shutterstock

Идею «умных молекул» подсказал искусственный интеллект. Алгоритмы смоделировали порядка 6000 вариантов комбинаций химических составов и выбрали одну цифровую молекулу с наилучшими показателями. В «Газпром нефти» уточнили, что молекулу можно производить на основе российского сырья и технологий. На процесс создания молекулы ушло всего 3 месяца, однако без использования ИИ этот процесс мог затянутся до 2-х и более лет.

При разработке в систему загружаются данные о доступном сырье, информация об имеющихся процессах синтеза, а также целевые критерии ПАВ. Искусственный интеллект перебирает десятки тысяч вариантов составов. На выходе получается рекомендуемая молекула с раскладкой сырья, из которого она произведена.

Тимур Гимадиев

гендиректор «Кемпрофет»

Ученые из Казанского федерального университета и Тюменского государственного университета изучили молекулу и подтвердили ее эффективность. Испытания показали сверхнизкие значения межфазного натяжения между нефтью и вытесняющим ее ПАВ (не более 10^-2 мН/м): высокую проводимость жидкости в геологических породах и извлечение дополнительной нефти.

В «Газпром нефти» считают, что «умная молекула» позволит увеличить добычу на зрелых месторождениях, где для вытеснения нефти из залежей требуются эффективные поверхностно-активные вещества. Новые химические реагенты — один из основных способов поддержания добычи на зрелых месторождениях и разработки сложных залежей.

Этот проект демонстрирует потенциал ИИ для ускорения разработки наукоемких решений в нефтедобыче. Благодаря этому в промышленности появятся новые сверхпрочные материалы, композиты и вещества с трансформируемыми свойствами.

Олег Третьяк

директор по цифровой трансформации «Газпром нефти»

Ранее в России представили инфракрасные камеры для поиска утечек газа. Они способны увидеть неполадки на газопроводах за 20 километров.

Ссылка на источник